Les sciences ouvertes : enjeux et mise en œuvre

Confrontés à un questionnement scientifique, nous travaillons de concert avec d’autres chercheur·euse·s, doctorant·e·s et étudiant·e·s pour tenter d’y répondre. Les réseaux de recherche favorisent la progression et le développement de la science, et la mutation numérique permet aujourd’hui d’étendre ces réseaux à des communautés scientifiques géographiquement très éloignées.

Dans cette dynamique s’inscrit le concept de sciences ouvertes, qui répond à un triple objectif : faciliter le partage des données, limiter les dérives éthiques et diffuser les résultats scientifiques au plus grand nombre. Les sciences ouvertes renvoient à une « connaissance transparente et accessible, partagée et développée à travers des réseaux de collaboration » en recherche (Vicente-Sáez & Martínez-Fuentes, 2018).

Ce mouvement se structure notamment autour de l’open source (logiciels dont le code est librement accessible, modifiable et redistribuable ; Fuggetta, 2003), de l’open data (bases de données pouvant être librement utilisées, modifiées et partagées ; Gregory, 2011), et de l’open access (mode de diffusion des articles scientifiques en accès libre, dans le respect du droit d’auteur ; Francis, 2005). Ces pratiques favorisent la réutilisation des données et des méthodes, permettant de tester des approches conceptuelles alternatives ou d’évaluer la reproductibilité des effets observés.

Les sciences ouvertes constituent ainsi une réponse majeure à la « crise de la réplicabilité » traversant les sciences humaines et sociales (Ioannidis, 2005). Elles soulèvent toutefois plusieurs questions fondamentales : quel rôle peuvent-elles réellement jouer dans les sciences contemporaines ? Quelles en sont les limites ? Comment les mettre en œuvre concrètement, tout en conciliant diversité méthodologique et exigences épistémologiques ?

Ces questions ont été discutées lors de la Journée de la recherche de l’EPN-R, organisée le 4 juin 2021.

References

Francis, A. (2005). Libre Accès aux Savoirs / Open Access to Knowledge. Futuribles, Perspectives, pp. 72. ISBN: 2-84387-319-3.

Fuggetta, A. (2003). Open source software—an evaluation. Journal of Systems and Software, 66(1), 77–90. https://doi.org/10.1016/S0164-1212(02)00065-1

Gregory, A. (2011). Open data and metadata standards: Should we be satisfied with “good enough”. Open Data Foundation.

Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124

Vicente-Sáez, R., & Martínez-Fuentes, C. (2018). Open science now: A systematic literature review for an integrated definition. Journal of Business Research, 88, 428–436. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.12.043

Woelfle, M., Olliaro, P., & Todd, M. H. (2011). Open science is a research accelerator. Nature Chemistry, 3(10), 745–748. https://doi.org/10.1038/nchem.1149